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最新一期 · 2026年9月9日(周三)
IBM Granite PatchTST-FM-r2 在 GIFT-Eval 登顶商用许可 zero-shot 预测模型

IBM Granite PatchTST-FM-r2 在 GIFT-Eval 登顶商用许可 zero-shot 预测模型

IBM 发布了约 3.85 亿参数的预测基础模型 Granite Time Series PatchTST-FM-r2,采用 Apache 2.0 和 OpenMDW 双重许可。在 GIFT-Eval 评估中,该模型在可复现的 zero-shot 模型中排名第二,在商用友好许可模型中位列第一。其核心优势在于许可协议而非绝对准确率、它仅落后于限制条款更严格的模型,并提供了 open weights 以及企业合规审查所需的预训练语料库文档。

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