
Claudeがタンパク質バインダーを設計、15中14のターゲットで成功し最大ヒット率35%
Claude(Mythos PreviewおよびOpus 4.8)は15種類のタンパク質ターゲットに対するバインダーを設計し、14種類で成功を収めた。外部機関のAdaptyv BioとTwist Bioscienceが実施したウェットラボ試験では、1,320件の設計のうち354件が結合し、通常の設計プロジェクトにおける10〜15%を上回る22.6%〜35.1%のヒット率を記録した。この自律的な実行は、H100で最大12,500時間分の計算を実時間24〜48時間で完了させ、専門家がターゲットごとに数週間から数か月かけていたタスクを大幅に短縮した。Anthropicはプロンプト、計算モデル、実験データをHugging Faceで公開しており、単なるベンチマーク上の主張ではなく、外部検証済みのウェットラボでの結果となっている。
出典: anthropic.com ↗
設定にもよるが、個々の設計の22%から35%が成功裏に結合した。これは今日のタンパク質設計キャンペーンで一般的な10~15%と比較して高い割合だ。
Anthropic
なぜ重要か
- → AIは数週間から数か月に及ぶタンパク質設計作業を24~48時間に圧縮し、22~35%のヒット率を達成した(従来の10~15%に対し)。
- → 独立した研究機関(Adaptyv Bio、Twist Bioscience)によるウェットラボ検証が、自律設計が実際に有効であることを証明した。
- → Hugging Faceで公開されたプロンプトとデータにより、再現性とライフサイエンティストによる即時利用が可能になる。
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