Google DeepMind、英国自治体でGemini都市計画アシスタントを試験導入
Google DeepMindとGoogle Cloudは、バーネット、カムデン、ドーセットの各自治体でGeminiを搭載した都市計画アシスタントの試験導入を行っている。同システムは案件のバックログを集約し、関連するポリシーを提示して担当者の報告書を起草するもので、未検証ながら住宅所有者からの申請に対する審査を50%高速化することを目標に掲げている。住宅関連の申請は英国の全都市計画案件の約70%を占めており、2027年にはイングランドの全自治体への展開が予定されている。これは、2029年までに150万戸の新規住宅を建設するという英国の目標を阻む行政のボトルネックに対する、初の大規模なAI導入計画となる。
出典： deepmind.google ↗
我々の目標は、担当官が申請の決定時間を50%削減できるよう支援し、計画担当者の時間を確保することで、より多くの住宅が建設できるようにすることだ。
Google DeepMind
なぜ重要か
- → 建築申請処理時間を50%削減し、英国の150万戸住宅目標達成を可能にする。
- → 定型的な業務を自動化。計画担当者は完全な制御を維持したまま、複雑な意思決定に集中する。
- → 行政における初のAI大規模導入であり、世界の政府サービスの手本となる。
英国の建設ボトルネック