Google DeepMind、サイクロン予測のリードタイムを1日延長するWeatherNextをOSS化

Google DeepMindは、米国国立ハリケーンセンター、CIRA、英国気象庁との共同研究によるNature誌の論文発表に合わせ、「WeatherNext Cyclones」のコードと重みをオープンソース化した。同モデルによるサイクロンの進路、強度、風の構造の3日先予測は、従来のシステムの2日先予測に匹敵する精度を誇り、気象学における約10年分の進歩に相当する。今回のリリースには「WeatherNext 2」と、単一のTPUで動作する軽量版「2-mini」が含まれており、スーパーコンピューター規模の物理モデルを持たない各国の機関や研究グループでも、最先端のサイクロン予測が可能になる。WeatherNext Cyclonesは、従来のモデルより100倍粗い28x28kmのデータでこの精度を達成しており、著者らによれば、この結果の理由は未解明のままであるという。

出典： deepmind.google ↗