MicrosoftのMAI-Thinking-1がコーディングでClaude Opus 4.6に匹敵、OpenAIデータなしで学習
Microsoftは、アクティブパラメータ数350億の理性 モデル「MAI-Thinking-1」をリリースした。同モデルは商用ライセンスのデータを用いてゼロから学習され、OpenAIの蒸留を一切使用していない。AIME 2025で97.0%のスコアを記録し、SWE Bench ProのコーディングベンチマークではClaude Opus 4.6に匹敵する性能を示した。これにより同社は、OpenAIとの提携から独立した独自のFoundry プラットフォーム上に、競争力のあるフロンティア理性 モデルを持つことになった。また「MAI-Code-1-Flash」が、すべてのGitHub Copilotサブスクライバーに向けて即座に提供開始される。
出典： blogs.microsoft.com ↗
エンタープライズグレードのクリーンで商用ライセンスされたデータを用いて、ゼロからの蒸留なしで学習されたもので、安心して構築できる。
Microsoft AI Superintelligence Team
なぜ重要か
- → Microsoftは今やOpenAIとは独立した競争力のあるフロンティア推論モデルを保有しており、中核的なAI機能における外部パートナーシップへの依存を減らす。
- → MAI-Thinking-1は、蒸留なしでライセンスデータのみで学習されており、コーディングベンチマークでClaude Opus 4.6と同等の性能を出す。
- → このモデルの35B active parametersと256K context windowは、より低いトークンコストで高いパフォーマンスを実現する。
OpenAIなしで構築する