MAI-Transcribe-2 de Microsoft lidera FLEURS en 60 idiomas con un word-error rate del 5.2%

El modelo interno MAI-Transcribe-2 de Microsoft ocupa el primer lugar en el benchmark FLEURS en 60 idiomas con un word-error rate promedio del 5.2%, y Artificial Analysis registra que es 10 veces más rápido que GPT-Transcribe de OpenAI, 7 veces más rápido que Scribe v2 de ElevenLabs y 5 veces más rápido que Gemini 3.5 Transcribe. A $0.10 por hora hasta fin de año a través de Microsoft Foundry, MAI Playground y OpenRouter, la transcripción multilingüe con diarización y timestamps a nivel de palabra se reduce a un solo modelo y a un precio base al que los competidores ahora deben responder.

Fuente: microsoft.ai ↗