NVIDIAの独自ハーネス、Claude Opus 5のARC-AGI-3スコアを100%に引き上げ
NVIDIAの研究チームは、Claude Opus 5に「Agentic Variation Operators」と呼ばれる独自のハーネスを導入した。これはメモリ処理の改善に加え、メインエージェントを思考の袋小路から軌道修正させる「スーパーバイザー」エージェントを備えており、同モデルのARC-AGI-3スコアを30%から100%へと引き上げた。先月、OpenAIも2つのハーネス設定を調整して自社モデルのスコアを3倍に伸ばしたが、100%には遠く及ばなかった。現在、長期タスクにおけるエージェントのパフォーマンスを左右するのは、ベースモデルではなくハーネス層であることが浮き彫りになっている。
出典： techcrunch.com ↗
それはモデルだ。それはモデルを取り巻く足場であり、私たちがハーネスと呼ぶもの、つまりモデルが利用するツール群だ。
Adel El Hallak, Nvidia AI 製品担当副社長
なぜ重要か
- → ベースモデルではなくハーネスの設計が完璧なARC-AGI-3スコアを達成した。
- → スーパーバイザーエージェントのコンポーネントが長期的なタスクのずれを防ぐ。
- → OpenAIのチューニングアプローチはスコアを3倍にしたが、同等にはならなかった。
足場が知性に勝る