Ornith-1.0がエージェントオーケストレーションを自己生成、固定ハーネス不要

DeepReinforceのOrnith-1.0（9B〜397BのMoE、MITライセンス、Gemma 4およびQwen 3.5ベース）は、人間が設計した固定のエージェントハーネス内で動作するのではなく、強化学習を通じてタスク固有のオーケストレーションロジックを生成するよう学習する。同モデルは、コーディングベンチマークにおいて同等規模のオープンソースモデルの中でSOTAを達成したとしている。35B MoEのGGUF版（20GB）はLM Studio上で103トークン/秒で動作し、自己オーケストレーション型のコーディングエージェントを単一のコンシューマー向けGPUで実行可能にしている。

出典： simonwillison.net ↗