Preferred Networks、OpenAIの半額以下で日本語ネイティブAIモデルを発表
Preferred Networksは、国内データソースのみで学習し、内部処理で英語を介さない日本語特化モデルを、同クラスのOpenAIモデルの半額以下のコストでリリースした。日本のエンタープライズワークロードにおいて、翻訳ベースのワークフローによるレイテンシの増大と、日本語テキストを海外インフラで処理する際のデータ主権リスクの双方を解消する。
出典： asia.nikkei.com ↗
日本語に最適化されたモデルで、OpenAIのような企業の同等モデルと類似のパフォーマンスを半額以下の価格で提供する
Preferred Networksの発表
なぜ重要か
- → 日本のエンタープライズワークロードにおける翻訳のオーバーヘッドをなくし、遅延とコストを削減する。
- → 機密性の高い日本語テキストを国内インフラに保持し、データ主権のリスクを回避する。
- → ローカルなユースケースにおいて同等のパフォーマンスでOpenAIの価格を50%以上下回る。
日本のAI主権への一手