Tunguzのモデル：エンジニアのAI支出が2028〜2029年に給与超え

Tom Tunguzのモデル「AIコストがエンジニアを超える日」は、エンジニア1人あたりのAI支出について3つのシナリオを提示している。基本ケースでは、2028〜2029年頃に総額224,000ドルの給与を上回ると予測されており、従業員1人あたり約200万ドルというAnthropicの給与比2.3倍の計算資源支出がその基準となっている。注目すべきは企業間の格差だ。最先端企業で2.3倍、市場トップ層で0.4倍、中央値ではほぼゼロとなっている。この格差が縮まるかどうかは、ゴールドマン・サックスが予測する2030年までのトークン使用量24倍増に対し、トークン価格が毎年10分の1に下落するかどうかにかかっている。

出典： tomtunguz.com ↗

Anthropicは、Computeに人件費の2.3倍を費やす。約5,000人の従業員を抱え、2026年にはinferenceとtrainingに約100億ドルを費やすと、それは従業員1人あたり年間約200万ドルのCompute費用に相当し、おそらく50万ドルを超える総報酬に対するものだ。

Tom Tunguz

なぜ重要か

→ AIインフラコストは間もなく最先端企業のエンジニア給与を上回る可能性があり、ユニットエコノミクスを再構築する。
→ 上位1%と平均との間の680倍の支出格差は、AI導入が極めて集中したままであることを示唆する。
→ トークン価格の下落と需要の急増が、AIがオプションであり続けるか、それとも必須の設備投資となるかを決定する。

Computeが人件費を上回る