NVIDIA、300億パラメータの自動運転モデル「Alpamayo 2 Super」を商用公開
NVIDIAは、ロボタクシー向けの300億パラメータ視覚・言語・行動モデル「Alpamayo 2 Super」をリリースした。同モデルは、ファインチューニングや派生モデルの作成、商用再配布を許可するLinux Foundationの寛容なOpenMDW-1.1ライセンスの下で提供される。「Cosmos 3 Super Reasoner」をベースに強化学習で事後学習を施しており、LingoQAの自動運転推論ベンチマークでは約40件のモデル中で首位を獲得した。同社の独自テストではGemini 2.5 Proを15.1ポイント上回っている。今回のライセンス変更により、Hugging Faceで50万回以上ダウンロードされているAlpamayoファミリー全体が、フリートデータを最先端API経由で送信せず社内に保持したい自動車メーカーやサプライヤーにとって、実運用可能な基盤となる。
出典： blogs.nvidia.com ↗
自動運転車は、状況を理解し、因果関係を推論し、適切な行動を選択し、その決定を安全で快適な経路に変える必要がある。これらすべてをリアルタイムで、開発者が検査、検証、信頼できる方法で行わなければならない。
NVIDIA
なぜ重要か
- → 自動車メーカーは、クラウドAPIや独自のライセンスなしで、車両に最先端の推論を展開できるようになった。
- → オープンウェイトにより、チームは以前のバージョンの3倍の推論スケールで、本番データ上に特化モデルを構築できる。
- → 運転推論ベンチマーク性能で首位を獲得し、ロングテールなエッジケースにおいてGemini 2.5 ProとGPT-4oを上回る。
大規模なオープン推論